从炫技到干活 从分歧到共识 具身智能进入务实新阶段
在2026世界机器人大会的现场，曾经那些吸引眼球的机器人舞蹈和空翻表演已大幅减少，取而代之的是一个个忙碌于实际作业的机械身影。从观赏性到实用性的转变，折射出行业风向的悄然变化。
京东零售具身智能业务负责人郑小丹在大会现场感叹：“去年大家还在看机器人怎么展示才艺，今年讨论的全是它能解决什么实际问题。”这种转变背后，是行业整体步调迈向务实阶段的共识。记者在走访中观察到，虽然AI模型的技术路线尚未统一，数据供给仍存在明显短板，但硬件成本正随着量产而快速下降，同时市场对性能与轻量化的要求反而更高了。这些看似矛盾的趋势，恰恰勾勒出中国具身智能产业驶入下一航道的真实图景。
场景成了新的竞技场
在自变量机器人科技（深圳）有限公司的展区，两条机械臂配合夹爪，正在全自主模式下对尺寸、形状、材质和重量完全随机的物流包裹进行高速分拣，实测效率最高达到每小时1816件。展台前人潮涌动，观众议论的焦点不再是“机器人会不会做”，而是“它干得够不够快、够不够好”。
郑小丹对过去一年的感受与现场氛围高度吻合。她透露，京东早在去年就开放了物流仓储场景供机器人企业试用。“我们拥有3600多个仓库，里面大量重复性工作完全可以交给机器人。”不过她也坦言，目前具身智能的作业节拍和准确率仍待提升，必须经过反复测试与迭代才能达到商用标准。
无界动力（北京）技术研发有限公司则在场馆内搭起了一座“人机共生咖啡空间”。人类咖啡师向机械臂下达冲煮指令，轮式机器人随后用五指灵巧手稳稳地将咖啡送到记者面前，并完成收餐、清扫和桌椅归位等连贯动作。创始人兼CEO张玉峰表示：“咖啡店虽然处于动态变化中，但空间规则相对清晰，非常适合训练机器人的自主长程任务。”他认为，场景的价值不仅仅是直接变现，更重要的是通过真实环境的数据回流，加速数据飞轮旋转，进而推动具身智能“大脑”持续进化。
高质量数据仍是行业瓶颈
模型是机器人大脑进化的燃料，然而当前技术路线仍未收敛。无论哪种路线最终通往通用人工智能，业内普遍认同的一点是：高质量数据绝对不可缺席。
诺亦腾机器人科技（北京）有限公司副总裁、合伙人李遥直言：“目前行业积累的数据量距离实际需求还差两个数量级。”深圳墨奇智能技术有限公司联合创始人兼CTO黄青虬则指出，现有采集设备很难兼顾精度与便携性：高精度动捕设备往往笨重，轻便设备又难以保证数据质量。本届大会上，一批专门从事数据采集的企业集中亮相，试图在精度、成本和便捷性之间寻找更优解。
仙工智能联合创始人叶杨笙介绍，公司一方面探索前沿模型技术，另一方面大幅增加了数据基础设施投入，“比往年投入增长非常明显”。他强调，真机数据或遥操作数据仍是质量最高的配方，但为了降低成本，行业普遍会借助第一人称视角（EGO）数据来支撑数据飞轮的低成本运转。
展会上也出现了不少更轻便、更精准的采集方案。例如奥比中光与上海蚂蚁灵波科技合作推出的EGO数据采集设备，通过嵌入3D相机获取空间深度信息，即便面对反光金属、透明玻璃、弱纹理或黑色物体，也能借助空间感知模型准确还原场景结构。
大会期间，光轮智能（北京）科技股份有限公司发布了全球首个十万小时开源人类数据集EgoSuite-Open100k。联合创始人兼总裁杨海波表示，首批数据将在Hugging Face与AtomGit同步开源，供学术和商业使用。他指出，当前行业采集口径、标注规范和数据格式都不统一，设备之间数据难以复用，该数据集旨在提供一个标准化的数据底座，降低高质量具身数据的获取门槛。
供应链迎来规模化增长
如果说模型和数据决定了机器人的能力上限，那么硬件供应链的成熟则托高了整个行业的能力下限。
叶杨笙观察到：“因为机器人产量快速攀升，许多硬件成本已经腰斩，供应链企业的出货量今年不止翻倍。”量变正在引发质变。北京卓誉科技有限公司董秘谭鹏表示，对核心零部件厂商而言，机器人形态正在趋于收敛，“如果行业形态不统一，我们就很难做标准化量产。”而形态收敛，正是零部件大规模生产的前提条件。
智身新创（苏州）智能科技有限公司的展台印证了这一趋势。工作人员介绍，其关节模组最初主要供应机器狗产品，随着机器狗出货量激增，模组出货量同步走高，2026年至今已超过30万套。传感器供应商同样感受到了需求热潮。蓝点触控（北京）科技有限公司市场总监张鹏玲说，目前人形机器人通常配置四个六维力传感器（手腕与脚踝各两个），用于提升手部操作的精细度和腿部力控的及时性。
张鹏玲进一步表示，由于机器人正在进入工厂、零售等真实场景，力控需求明显上升，六维力传感器已从可选配置变为标配，渗透率持续提升。今年上半年，公司订单量同比增长数倍。与此同时，随着机器人整机趋向小型化和轻量化，六维力传感器也必须做得更小、更轻、更薄，以适应下游不断变化的需求。
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