从卖流量到卖词元 中国移动加速向科技服务商转型
在近日于苏州举行的2026移动云大会上，“词元经济”“AI-eSIM”等新概念成为最热议题。分论坛报告厅里站满听众，主办方临时限流；展台外围被参会者层层围住。这场高人气的大会，也清晰勾勒出中国移动从通信运营商向科技服务商加速转身的路径。
通信、算力、智能并列为“主业”
中国移动董事长陈忠岳在会上明确表示，将把通信服务、算力服务、智能服务作为公司主业，深化网络强基与全栈创新，加快从传统通信运营企业向科技服务企业升级。这意味着，中国移动不再只做“管道生意”，而是希望在AI时代提供类似水和电一样的基础资源。
按照规划，中国移动将提供即取即用、普惠易用的算力服务，并将词元定义为连接算力、模型、应用与用户的“通用货币”，同步开放万亿级词元服务体验包。作为新的计量单位，词元正在成为贯穿AI产业链交易与运营的核心载体。
AI-eSIM和MobileClaw打开C端入口
词元要想真正走向规模化应用，需要便捷的入口。中国移动于5月5日宣布推出AI-eSIM，5月7日便把相关产品、终端及资费套餐带到大会现场。芯昇科技市场总监李宁介绍，AI-eSIM将流量、词元、安全能力集成到一张eSIM卡中，用户可以在中国移动一站式完成流量与词元融合服务的订购、计费和使用。
更值得关注的是，中国移动基于AI-eSIM打造了业界最小的晶圆级合封Cat.1通信芯片，使终端设备更小、更轻、功耗更低。这一能力可满足AI眼镜、AI录音卡等对尺寸和续航有严苛要求的智能硬件，让个人用户也能轻松接入词元体系。
如果说AI-eSIM是入口，那么智能体框架MobileClaw则是放大词元价值的引擎。现场讲解员王鹏展示了多个场景：通过打电话通知参会人员、把自动生成的会议纪要以邮件发出、根据用户对话直接下单购物。MobileClaw能够依据使用场景调度最合适的模型，并通过自我进化持续提升任务处理效率。目前该框架仍处于灰度测试阶段，后续将在中国移动内部试用，再逐步向公众开放。
从本届大会透露的信息看，AI能力正快速融入真实业务流程与消费场景。头部企业不仅紧盯B端市场，还在通过降低使用门槛、完善软硬件体系、明确计费方式，推动C端智能体进入规模化应用阶段。
MoMA平台力促词元降本与安全落地
AI应用能否快速普及，成本与安全是关键。中国移动发布的移动模型服务平台MoMA已接入超300款业界主流AI模型，被现场工作人员形象地称为“一站式模型超市”。通过SLA分级路由、大小模型协同等手段，该平台能够实现单位词元成本压降约30%。同时，MoMA围绕词元全生命周期构建起精准计量、风险管控、经营分析的完整运营闭环，让算力资源流转更加清晰和可控。
软通动力展出的“睿动智能体”也聚焦词元管理。业务专家徐鹏现场演示了如何精确追踪AI资源调用去向、使用方式、高负载与低负载时段，并实时监测运行异常。最终生成的可视化报表能够帮助企业用户优化算力调度，从源头降本增效。
安全防线同样在同步筑牢。MobileClaw设置了智能体统一认证、Prompt风险检测、Skill生态全链防护三道防线。现场模拟高危操作请求时，系统第一时间拒绝执行。飞腾与科大讯飞联合发布的讯飞星火党政智盒，搭载飞腾新一代高效能8核桌面CPU腾锐D3000M，通过向模型“投喂”安全规则集，让AI自主学习并内化安全准则，从源头防范数据外泄与危险操作。
新一代算力基础设施浮出水面
低成本词元生态解决的是“用得起”的问题，而算力基础设施升级回答的是“有得用、用得好”的问题。中国移动正在推进全国一体化算力网建设，加强枢纽节点与热点区域间的全光网高速直联，加速布局吉瓦级数据园区，突出快速交付、高效运营和绿色低碳。
在大模型训练层面，传统服务器一个机柜通常只有8张GPU卡互联，若采用常规网络扩展，通信时延会明显拖累训练与推理效率。中国